文/王东峰 河南开放大学工商与财会学院讲师
陈 曼 河南开放大学科技外事处讲师
王 珏 河南开放大学工商与财会学院副教授
摘 要：成人继续教育数字化转型是纵深推进成人继续教育数字化战略行动的重要举措。需诊断成人继续教育数字化转型中存在问题，揭示不同水平、不同阶段各要素不足及改进方向、评估成人继续教育数字化转型程度及目标达成。本研究基于典型成熟度模型（CMM）相关理论，构建成人继续教育数字化转型成熟度模型，依据对H省21所成人继续教育学校专家及教师的调研，合计1092份调研数据，对模型进行验证。最后，本研究明确了模型使用流程及范围，以期为成人继续教育数字化转型与重塑提供参考。
关键词：成人继续教育；教育数字化；数字化转型；成熟度模型；转型与重塑
一、成人继续教育数字化转型成熟度模型相关研究综述
1. 国内研究综述
有关成人继续教育数字化转型研究的文献较少，与本研究主题较为接近的观点有：成人继续教育数字化促使学习方式多样化、学习效能高效化[1]。数字化资源建设与共享，有助于继续教育教学改革[2]。面对内外环境变化，继续教育变革应准确把握数字化机遇[3]。继续教育作为提升国民素质教育形式之一，更要数字化转型[4]。继续教育数字化转型突出用户中心与需求牵引，实现继续教育教学数字化转型与生态重塑[5]。
2. 国外研究综述
国外有关成人继续教育数字化转型的研究开始较早，代表性观点有：成人继续教育既是社会挑战，也是利用数字媒体技术有效提供教育的政策需求[6]。数字技术运用能力是数字化转型成熟度的重要指标[7]。人工智能、云技术、物联网是教育数字化转型的主要技术[8]。
二、成人继续教育数字化转型成熟度模型设计
1. 数字化成熟度模型概念
随着数字技术不断升级，数字化成熟度概念及模型成为人们关注的焦点。Chanias等基于技术与管理两个维度，定义数字化成熟度为数字化转型现状[9]。王核成基于数字化就绪与强度两个视角定义数字化成熟度[10]。数字化成熟度模型，即衡量组织数字化转型进程的模型，可以帮助组织有效识别数字化转型能力与概况。
2. 数字化成熟度等级及内涵特征
数字化成熟度等级用于衡量组织数字化转型实现程度，现有的数字化转型成熟度等级多从企业运营特点进行设计，如初始级、成长级到持续改善级等，分别分为三级、四级、五级、六级等。为简化成人继续数字化转型成熟度等级，本研究拟定成熟度等级为1-5级，分别代表原始、萌芽、成长、创新、成熟。
3. 成人继续教育数字化转型成熟度模型设计
数字化成熟度模型多参考经典成熟度模型（CMM）的关键要素及成熟度等级展开设计。CMM外部分五个等级，内部由过程、实践、目标三部分组成。过程是教学组织为实现教学目标所开展的实践集合，实践是过程的细化，目标则是活动开展的综合呈现。成人继续教育数字化转型成熟度模型根据内部三要素进行设计，所得结果对应外部五个等级。
三、成人继续教育数字化转型成熟度模型评价体系构建
1. 评价体系构建
基于成人继续教育数字化转型成熟度模型等级及要素构成，结合已有文献梳理，形成成人继续教育数字化转型成熟度评价体系，一级指标有战略规划、数字设施、数字素养、人才培养、数字生态、数字绩效，六个一级指标分别对应有二级指标，详见表2。
2. 指标与对应等级
基于成熟度等级及内涵特征，本研究将一级指标对应的二级指标纳入成熟等级，见表1。
表1 成人继续教育数字化转型成熟度评级指标及等级
四、成人继续教育数字化转型成熟度实证分析
1. 数据收集与权重确定
（1）数据收集
问卷采用Likert五级量表，对22项二级评价指标进行打分，对H省21所开展成人继续教育业务的学校展开调研，共计收回有效问卷1092份。
（2）权重确定
基于成人继续教育数字化转型成熟度评价指标体系，将二级指标作为影响因素，个数设为n，调研份数设为m，构建矩阵R（rij为原始数据值）。由于本研究评价体系测度指标均采用Likert五级量表，所以可直接计算各指标信息熵值，计算公式如下：
由信息熵计算公式可知，评价差异越小，熵值ej越大，评价的信息量也就越大。由此，定义效用值（差异系数）公式如下：
依据熵权法定义，成人继续教育数字化转型成熟度模型评价指标熵权计算公式如下：
一级指标权重为对应二级指标权重和，计算结果如表2所示。
表2 成人继续教育数字化转型成熟度评级指标权重
2. 成人继续教育数字化转型成熟度等级评定
根据表2成人继续教育数字化转型成熟度评价指标权重，及熵权法分析原理，确定成人继续教育数字化转型成熟度模型等级（Maturity Level）计算公式：
基于成人继续教育数字化转型成熟度评价指标及等级评定结果，及评级的可实施性，经过专家研讨及教师座谈，本研究将ML实际计算结果进行四舍五入，所得值即为成熟度等级。
五、成人继续教育数字化转型成熟度模型应用
1. 应用流程及范围
（1）使用流程
基于研究过程及研究结论分析，使用流程简单归纳为：第一步，依据本研究确定的评价指标做好调研设计；第二步，针对调研主体，可采用分层抽样的方法，展开数据搜集，搜集份数最好在100份以上；第三步，将各评价指标数据*对应权重值，计算成人继续教育数字化转型成熟度模型等级ML值即可。
（2）使用范围
本研究以成人继续教育数字化转型成熟度模型构建及应用为研究主题，成人继续教育基于远程教育属性、远程教学特点，更侧重于信息技术运用，在数字化转型方面相较于普通职业教育教学从需求侧来看，表现更为紧迫。因此，本研究的研究过程及研究结论适用于成人继续教育院校及职业教育院校的数字化转型成熟度等级评价，普通本科教育教学可作参考。
2. 成人继续教育数字化转型成熟度模型应用举例
开放大学作为教育部直属院校，主要业务之一便是开展成人继续教育。如河南开放大学以促进全民终身学习和技能提升为使命，综合运用现代信息技术开展成人继续教育。本研究将河南开放大学116份调研数据代入成人继续教育数字化转型成熟度模型等级公式，得河南开放大学ML值为3.95449。为更好地了解一级指标权重，本研究将一级指标进行转化处理，得一级指标指数分别为：战略规划（3.85910）、数字设施（3.89782）、数字素养（3.88761）、人才培养（4.12689）、数字生态（4.00788）、数字绩效（3.95051）。
由计算结果，参考本研究构建的成人继续教育数字化转型成熟度等级可知：河南开放大学数字化转型成熟度可认定为4级（创新级），在数字应用创新、数字教学创新、数字文化创新、数字业务优化等方面表现突出。结合一级指标评价指数可知：河南开放大学成人继续教育在人才培养、数字生态构建方面的数字化转型表现较好，在六项一级指标中分别排名第一、第二。其次是数字绩效、数字设施、数字素养及战略规划，由于数字信息技术迭代升级较快，数字绩效优化、数字设施升级、数字素养提升及战略规划修正，则是河南开放大学在成人继续教育数字化转型方面可选择的方向。
六、小结
数字技术的持续迭代升级催生成人继续教育数字化转型，本研究构建的成人继续教育数字化转型成熟度模型，可为开放大学及具有成人继续教育教学业务的院校在数字化转型与重塑方面提供分析方法及分析工具。但本研究也存在一定的不足之处，具体表现：一是本研究具有一定的区域局限性，调研范围仅为H省，而非全国；二是评价客体超过1个时，评价主体选取应尽量做到统一，即同一评价主体对多个评价客体展开评价，评价结果最具参考价值，应尽量回避不同评价主体与评价客体评价之间的比较。因此，成人继续教育数字化转型成熟度评价体系在权重优化及评价主体、评价客体的标准化方面，可作为未来的研究方向。
（课题项目：中国成人教育协会“十四五”成人继续教育科研规划2023年度一般课题“转型与重塑：成人继续教育数字化转型成熟度构建及应用”，项目编号：2023-215Y）
参考文献：
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[3]何曼. 北京建筑大学继续教育学院:为行业发展和城市建设谋篇布局 [J]. 在线学习, 2023, (06): 67-69.
[4]孙晔. 学习型社会背景下推进继续教育数字化转型的策略研究[J]. 中国成人教育, 2023, (03): 58-62.
[5]邓小华, 吴晓玲. 高等继续教育数字化转型的底层逻辑、本质内涵与行动路径[J]. 终身教育研究, 2023, 34 (03): 29-37.
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[7]Hoang S T ,Nguyen T L M ,Pham N L , et al. Digital Competence of Lecturers at the Universities of Education: In the Context of Education Digital Transformation Vietnam [J]. International Journal of Information and Education Technology, 2022, 12 (10):
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[9]Chanias,S.and Hess,T.,2016,“How Digital Are We? Maturity Models for the Assessment of a Company’s Status in the Digital Transformation”, Management Report/Institute for Information Systems and New Media,(2):1-14.
[10] 王核成, 王思惟, 刘人怀. 企业数字化成熟度模型研究[J]. 管理评论, 2021, 33 (12): 152-162.