文/任小金(河南大学信息化管理办公室副主任)

随着国内疫情形势基本稳定，教育部提出“最大限度返校，最严标准防控”的总体要求，并且指导各地各校落实落细学校复学和疫情防控工作。接下来，高校师生返校，开学的人流量即将迎来高峰。如何做到教育部下发的关于对师生返校要做到“错峰、错区域、错层次”的要求，保障师生健康安全、守护校园这方净土，是当下高校疫情防控工作小组面临的新挑战。

如何更好的通过移动互联网、人工智能等技术手段，借助PC端、移动端，实现信息收集、消息触达，减少人员交互，进而实现学校“返校前-返校准备、返校过程中-返校后”的全链管理？

图1 学校第一批研究生返校数据大屏

防住疫情的关键，是要牢牢把握居家、返程、学校这三个重点战场。盯住目标是重点，所有工作都要围绕“严防扩散、严防暴发，确保一方净土、确保生命安全”目标开展。河南大学已于4月26开始了研究生第一批705人的返校工作，首批返校人员到达率100%，后续批次返校工作也在有条不紊的进行中。基于学校的返校实践及反思，我们认为疫情下返校方案主要应从以下几个阶段着手：

图2 返校前至返校后疫情防控全链管理流程

一、返校前

1.健康信息采集

基于辅导员管理工具，形成校-院-辅导员三级管理，责任到人，确保全覆盖，并结合周期性的短信电话自动提醒，反复督促，不漏一个。

图3 健康信息采集功能

2.安排返校批次

实现自动关联现有健康采集数据，辅助分批决策，快速确认分批规划，支持“学生申请-学校多级审核”机制，进行精细化管理。

图4 返校决策及申请流程

3.返校通知下发

通过校级AI智能客服，提供最新最全的官方权威解答。通过“官方通知+智能答疑助手”，实现随问随答、关键信息不错过。校级通知实现全方面覆盖、不遗漏，保证每个都通知到人。

二、返校中

1.返校在途关怀

基于AI智能客服，给予沿途防护、接站安排、交通状况等问题的快速解答。

图5 返校中AI智能客服

2.到校现场登记

使用“健康码+测温枪”快速确认身份，完成返校登记。

3.实时返校动态

通过数据大屏，实时掌握返校动态。返校情况一目了然。

三、返校后

1.健康状况监测

学生进校后，学校仍然需要每日严格检查学生的健康状态，严防死守，实时掌握学生动态。通过查寝工具，远程实现每日自诊打卡、每日查寝，减少人员流动。

2.进出校管理

严格掌握进出人员信息，随时随地统计进出校人数、异常人员等，在校园出入口验证通行码以及测温信息，确定是否放行。

四、小结

疫情还未完全结束，尤其是在师生“返校、开学”的特殊时期，我们要全力做好疫情防控！在教育部召开的全国教育系统应对新型冠状病毒感染肺炎疫情防控工作视频会议上，教育部党组书记、部长、部应对疫情工作领导小组组长陈宝生强调：防止疫情向学校扩散、守护师生安康、维护校园稳定，是教育系统的一项重大政治任务，是当前最重要的工作。抗击疫情，服务不停，而合理的构建和使用信息化手段，正是实现有效、有序、无接触的校园防疫安全保障的重中之重，也只有如此，才能稳住局面、稳住人心，按既定部署推进全年各项工作，防止出现失序状态。